|
|
Vytváření umělých dat pro testování webových aplikací
Bruckner, Tomáš ; Lichtner, Ondrej (oponent) ; Pluskal, Jan (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá vytvářením umělých dat pro aplikace, které využívají REST rozhraní ke komunikaci mezi klientskou a serverovou částí. Z různých implementací REST rozhraní je práce zaměřena pouze na standard OData. Samotná práce je pod záštitou společnosti SAP, jejichž nástroje jsou použity i při vývoji výsledného řešení. Jedná se především o JavaScript framework SAPUI5. Přínosem této práce je vytvoření knihovny, která má za cíl usnadnit vývoj klientské části webové aplikace. Plně podporuje CRUD operace nad OData voláními. Oproti jiným knihovnám vytvářející umělá data nevrací vždy stejná statická data, nýbrž simuluje chování serverové části. Tedy při zavolání metody DELETE nad konkrétní entitou se daná entita opravdu smaže. Tato funkcionalita je umožněna tím, že se na klientské straně vytvoří databáze přímo v internetovém prohlížeči, která odpovídá databázi na straně serveru. Obdobná knihovna pro OData protokol zatím neexistuje, jedná se tedy o unikátní řešení. V rámci diplomové práce byla provedena validace knihovny na demonstrační aplikaci a výkonnostní analýza výsledného řešení.
|
|
|
Automatic Generation of Synthetic XML Documents
Betík, Roman ; Holubová, Irena (vedoucí práce) ; Svoboda, Martin (oponent)
Cílem této práce je prozkoumat možnosti a omezení v generování umělých XML a JSON dokumentů používaných v oblasti Big Data. První část práce zkoumá vlastnosti nejpoužívanejších XML generátorů, Big Data a JSON generátorů a porovnává jejich vlastnosti. Další část práce popisuje návrh vlastního algoritmu na generování semistrukturovaných dat. Hlavní zaměření algoritmu je paralelní vykonávání procesu generování se zachovaním možností na kontrolu obsahu generovaných dokumentů. Generátor umožňuje využít vzorky skutečných dat v procesu generování dat umělých a je také schopen automaticky generovat jednoduché odkazy mezi výstupními dokumenty ve formátu JSON. Poslední část práce poskytuje výsledky experimentů s generátorem při testování databáze MongoDB, popisuje jeho přínos a porovnává ho s jinými řešeními. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)
|
|
|
Vytváření umělých dat pro testování webových aplikací
Bruckner, Tomáš ; Lichtner, Ondrej (oponent) ; Pluskal, Jan (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá vytvářením umělých dat pro aplikace, které využívají REST rozhraní ke komunikaci mezi klientskou a serverovou částí. Z různých implementací REST rozhraní je práce zaměřena pouze na standard OData. Samotná práce je pod záštitou společnosti SAP, jejichž nástroje jsou použity i při vývoji výsledného řešení. Jedná se především o JavaScript framework SAPUI5. Přínosem této práce je vytvoření knihovny, která má za cíl usnadnit vývoj klientské části webové aplikace. Plně podporuje CRUD operace nad OData voláními. Oproti jiným knihovnám vytvářející umělá data nevrací vždy stejná statická data, nýbrž simuluje chování serverové části. Tedy při zavolání metody DELETE nad konkrétní entitou se daná entita opravdu smaže. Tato funkcionalita je umožněna tím, že se na klientské straně vytvoří databáze přímo v internetovém prohlížeči, která odpovídá databázi na straně serveru. Obdobná knihovna pro OData protokol zatím neexistuje, jedná se tedy o unikátní řešení. V rámci diplomové práce byla provedena validace knihovny na demonstrační aplikaci a výkonnostní analýza výsledného řešení.
|
|
|
Porovnání přístupů ke generování umělých dat
Šejvlová, Ludmila ; Šimůnek, Milan (vedoucí práce) ; Pavlíčková, Jarmila (oponent)
Diplomová práce se zabývá umělými daty, konkrétně vybranými přístupy k jejich generování a praktickou úlohou generování dat. Cílem teoretické části práce je popsat vybrané přístupy ke generování umělých dat, shrnout jejich hlavní klady a zápory a jednotlivé přístupy vůči sobě porovnat. Cílem praktické části práce je vygenerovat umělá data pro účely výuky dobývání znalostí z databází. Práce uvádí základní popis umělých dat a podrobně vysvětluje proces jejich generování. Z možných přístupů ke generování umělých dat se práce zaměřuje na náhodný přístup, statistický přístup, generovací jazyky a nástroj ReverseMiner. Práce pojednává také o využití umělých dat v praxi a o vhodnosti jednotlivých přístupů pro určité záměry. V rámci práce byla pomocí nástroje ReverseMiner vytvořena výuková data Hotel SD, která obsahují vztahy odhalitelné pomocí GUHA-procedur typu SD (set-difference).
|
|
|
Automatic Generation of Synthetic XML Documents
Betík, Roman ; Holubová, Irena (vedoucí práce) ; Svoboda, Martin (oponent)
Cílem této práce je prozkoumat možnosti a omezení v generování umělých XML a JSON dokumentů používaných v oblasti Big Data. První část práce zkoumá vlastnosti nejpoužívanejších XML generátorů, Big Data a JSON generátorů a porovnává jejich vlastnosti. Další část práce popisuje návrh vlastního algoritmu na generování semistrukturovaných dat. Hlavní zaměření algoritmu je paralelní vykonávání procesu generování se zachovaním možností na kontrolu obsahu generovaných dokumentů. Generátor umožňuje využít vzorky skutečných dat v procesu generování dat umělých a je také schopen automaticky generovat jednoduché odkazy mezi výstupními dokumenty ve formátu JSON. Poslední část práce poskytuje výsledky experimentů s generátorem při testování databáze MongoDB, popisuje jeho přínos a porovnává ho s jinými řešeními. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)
|
|
|
Automatic Generation of Synthetic XML Documents
Betík, Roman ; Holubová, Irena (vedoucí práce) ; Klímek, Jakub (oponent)
Cílem této práce je prozkoumat možnosti a omezení v generování umelých XML dokumentu. První cást práce zkoumá vlastnosti nejpoužívanejších XML generátoru a porovnává je mezi sebou. Další cást práce popisuje návrh vlastního algoritmu na generování XML dat, který se zameruje na podmožinu hlavních charakteristik XML dat (pocet elementu, pocet atributu, fan-out, zmíšený obsah atd.). Hlavním cílem algoritmu je generování XML dokumentu použitím množiny jednoduchých nastavení. Poslední cást práce srovnává vlastní rešení s existujícími. Porovnání se zameruje na jednoduchost generování XML dokumentu, porovnání toho, jaké struktury je možné generátorem dosáhnout a nakonec porovnává vlastnosti podobných XML dat vytvorených ruznými XML generátory. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)
|
|
|
Automatic Generation of Synthetic XML Documents
Betík, Roman ; Holubová, Irena (vedoucí práce) ; Malý, Jakub (oponent)
Cílem této práce je prozkoumat možnosti a omezení v generování umělých XML dokumentů. První část práce zkoumá vlastnosti nejpoužívanějších XML generátorů a porovnává je mezi sebou. Další část práce popisuje návrh vlastního algoritmu na generování XML dat, který se zaměřuje na podmožinu hlavních charakteristik XML dat (počet elementů, počet atributů, fan-out, zmíšený obsah atd.). Hlavním cílem algoritmu je generování XML dokumentů použitím množiny jednoduchých nastavení. Poslední část práce srovnává vlastní řešení s existujícími. Porovnání se zaměřuje na jednoduchost generování XML dokumentů, porovnání toho, jaké struktury je možné generátorem dosáhnout a nakonec porovnává vlastnosti podobných XML dat vytvořených různými XML generátory. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)
|
host ::
RSS.